【導讀】中國 上海，2026年6月2日 ——安森美（onsemi，美國納斯達克股票代號：ON）訊，隨著超大規(guī)模云服務商及企業(yè)用戶競相構建更強大的AI基礎設施，電力供應與能效正逐漸成為最關鍵的制約因素。行業(yè)分析人士預計，在不久的將來，AI機架的功率需求有望超過每機架1MW。
在此背景下，安森美正擴大其在NVIDIA MGX?生態(tài)系統(tǒng)中的作用，提供先進電源解決方案，為下一代AI數(shù)據(jù)中心及加速計算平臺提供支持。
NVIDIA MGX架構解析
NVIDIA MGX模塊化積木式架構，使原始設備制造商（OEM）及系統(tǒng)構建商能夠更快速地完成AI基礎設施的配置、部署與擴展，同時降低開發(fā)復雜度并加快上市。安森美提供的技術貫穿MGX生態(tài)系統(tǒng)電能轉換的各個環(huán)節(jié)。
安森美覆蓋“功率鏈路”的廣泛產品組合，使其能夠支持MGX生態(tài)系統(tǒng)核心的“靈活混搭”特性。隨著全球AI基礎設施加速部署，安森美在硅（Si）、碳化硅（SiC）及氮化鎵（GaN）等技術領域的內部制造能力與專業(yè)經驗，也為其供應鏈的韌性提供了保障。
目前，安森美相關技術已應用于現(xiàn)有MGX系統(tǒng)，并在功率場效應晶體管（FET）、多相供電方案、SiC JFET及GaN技術等領域擁有不斷增長的機會。雙方合作還將拓展至新興的800V直流（800 VDC）電源架構，以支持計算密度不斷提升的AI應用環(huán)境。
安森美智能感知、模擬與混合信號事業(yè)群總裁Sudhir Gopalswamy表示：“隨著AI應用、代理式AI（Agentic AI）以及推理復雜性的爆發(fā)式增長，AI計算需求呈指數(shù)級上升，對供電、散熱及基礎設施能效的要求也急劇增加。以新興的800 VDC為代表的高壓架構對于AI基礎設施規(guī)模化至關重要，不僅可將功率密度提升至每機架1MW以上，同時還能提升能效，降低部署成本和系統(tǒng)復雜度。”
破解AI基礎設施關鍵瓶頸
安森美在MGX生態(tài)中的核心作用，在于解決AI基礎設施當前最緊迫的挑戰(zhàn)之一——如何更高效地將更多電力輸送到日益密集的計算環(huán)境中。
安森美直接為NVIDIA及MGX生態(tài)合作伙伴提供電源解決方案，涵蓋電源供應單元（PSU）、電池備份單元（BBU）以及800 VDC配電板（PDB）等關鍵環(huán)節(jié)，從而支撐MGX系統(tǒng)的模塊化設計。
為何能效對AI經濟至關重要
行業(yè)分析師將電力輸送視為AI時代的決定性制約因素之一。隨著GPU集群從單機擴展至整機架乃至數(shù)據(jù)中心級部署，哪怕是小幅能效提升，也可以顯著降低運營成本與整體能耗。
作為功率半導體廠商，安森美在NVIDIA MGX生態(tài)中發(fā)揮著關鍵作用，其深厚的技術積累，使其能夠支持日益復雜的系統(tǒng)架構需求。
超越數(shù)據(jù)中心的更廣泛影響
這項技術的影響不僅局限于當前AI數(shù)據(jù)中心。為AI“工廠”打造的電源架構，未來還將影響汽車、工業(yè)應用的設計——這些行業(yè)同樣對能效、熱管理及系統(tǒng)可靠性有著極高要求。
從這一角度看，安森美與NVIDIA MGX生態(tài)的合作，體現(xiàn)了其強大的電源技術實力與產品組合，為AI經濟的基礎架構層提供關鍵支撐。
隨著構建下一代AI“工廠”的競爭持續(xù)升溫，能效的重要性或將與算力同等關鍵。憑借技術優(yōu)勢以及內部制造能力，安森美已蓄勢待發(fā)應對這一發(fā)展趨勢。
